Dr.-Ing. Jakob Arndt

© Quelle: LUH
Dr.-Ing. Jakob Arndt
Adresse
Schneiderberg 32
30167 Hannover
Gebäude
Raum
238
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  • Publikationsliste

    Konferenzbeiträge

    • Arndt, O. J.; Becker, D.; Banz, C.; Blume, H. (2013): Parallel Implementation of Real-Time Semi-Global Matching on Embedded Multi-Core ArchitecturesInternational Conference on Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling, and Simulation (SAMOS XIII), IEEE (56 - 63)
      DOI: 10.1109/SAMOS.2013.6621106
    • Arndt, O. J.; Becker, D.; Giesemann, F.; Payá Vayá, G.; Bartels, C.; Blume, H. (2014): Performance Evaluation of the Intel Xeon Phi Manycore Architecture Using Parallel Video-Based Driver Assistance AlgorithmsIntl. Conf. Embedded Computer Systems (SAMOS XIV), IEEE (125 - 132)
      DOI: 10.1109/SAMOS.2014.6893203
    • Behmann, N.; Arndt, O. J.; Blume, H. (2015): Parallel Implementation of Real-Time Block-Matching based Motion Estimation on Embedded Multi-Core ArchitecturesICT.OPEN 2015
    • Arndt, O. J.; Lefherz, T.; Blume, H (2015): Abstracting Parallel Programming and its Analysis Towards Framework Independent DevelopmentIntl. Symp. Embedded Multicore/Many-Core Systems-on-Chip (MCSoC-15), IEEE
      DOI: 10.1109/MCSoC.2015.22
    • Arndt, O. J.; Linde, T.; Blume, H. (2015): Implementation and Analysis of the Histograms of Oriented Gradients Algorithm on a Heterogeneous Multicore CPU/GPU ArchitectureGlobal Conf. Signal & Information Processing (GlobalSIP 2015), IEEE
      DOI: 10.1109/GlobalSIP.2015.7418429
    • Arndt, O. J.; Träger, F. D.; Moß, T.; Blume, H. (2017): Portable Implementation of Advanced Driver-Assistance Algorithms on Heterogeneous ArchitecturesHeterogeneity in Computing Workshop (HCW-17), hosted at Intl. Parallel and Distributed Processing Symp. Workshops (IPDPSW 2017), IEEE
      DOI: 10.1109/IPDPSW.2017.100
    • Arndt, O. J.; Spindeldreier, C.; Wohnrade, K.; Pfefferkorn, D.; Neuenhahn, M.; Blume, H. (2017): FPGA Accelerated NoC-Simulation – A Case Study on the Intel Xeon Phi Ringbus TopologyIntl. Symp. Highly-Efficient Accelerators and Reconfigurable Technologies (HEART 2017), ACM
      DOI: 10.1145/3120895.3120916
    • Arndt, O. J.; Lüders, M.; Blume, H. (2019): Statistical Performance Prediction for Multicore Applications Based on Scalability CharacteristicsIntl. Conf. Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP 2019), IEEE
      DOI: 10.1109/ASAP.2019.00015
    • Lüders, M.; Arndt, O. J.; Blume, H. (2019): Multicore Performance Prediction – Comparing Three Recent Approaches in a Case StudyIntl. Workshop Algorithms, Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Platforms (HeteroPar'2019), hosted at Intl. European Conf. Parallel and Distributed Computing (Euro-Par 2019) Weitere Informationen
      DOI: 10.1007/978-3-030-48340-1_22
      ISBN: 978-3-030-48339-5

    Journalbeiträge

    • Arndt O. J., Lüders M., Riggers C., Blume H. (2020): Multicore Performance Prediction with MPET - Using Scalability Characteristics for Statistical Cross-Architecture PredictionJournal of Signal Processing Systems, Springer
      DOI: 10.1007/s11265-020-01563-w

    Dissertationen

    • Arndt, O. J. (2020): Modellierung von paralleler Software für homogene und heterogene Multiprozessor-SystemeGottfried Wilhelm Leibniz Universität Weitere Informationen
      DOI: 10.15488/9945

    Sonstiges

    • Arndt, O. J.; Becker, D.; Blume, H. (2013): Parallele Implementierung eines Semi-Global Matching auf eingebetteten Multi-Core Architekturen unter EchtzeitbedingungenEingeladener Vortrag bei Konferenz "Parallel 2013", Karlsruhe
    • Arndt, O. J.; Blume, H. (2015): Multicore and Manycore Architectures for Video-Based Advanced Driver Assistance SystemsEingeladener Vortrag bei Konferenz "Multicore@Siemens 2015 - Parallel Software Development", Nürnberg

    Buchbeiträge

    • Arndt, O. J.; Rallapalli, P.; Blume, H. (2019): Portable Implementations for Heterogeneous Hardware Platforms in Autonomous Driving Systems (Chapter 6), pages 113-143Big Data Analytics in Cyber-Physical Systems (Elsevier)
      DOI: 10.1016/B978-0-12-816637-6.00006-3
      ISBN: 978-0128166376
  • Forschungsprojekte

    Fahrerassistenzsysteme

    • mDAS - Echtzeit-Demonstrator für multicore-basierte Fahrassistenzsysteme
      Ziel dieses Projektes ist die Konzeptionierung und Implementierung eines echtzeitfähigen multicore-basierten Demonstrators für video-basierte Fahsassistenzalgorithmen. Dabei sollen unterschiedliche Performancemetriken dargestellt werden, um plattformspezifische Rechenleistungs- und Stromverbrauchsparameter zu vergleichen.
      Leitung: Prof. Dr.-Ing. Holger Blume
      Team: Dipl.-Ing. Jakob Arndt
      Jahr: 2014
      Förderung: Siemens AG
      Laufzeit: Februar 2014 - August 2014
    • PARIS - PARallele Implementierungs-Strategien für das Hochautomatisierte Fahren
      In diesem Projekt steht das Systemdesign von Fahrerassistenzsystemen vom Szenrio bis hin zur Architektur im Fokus. Es werden sowohl neuartige selbstlernende und Sensorfusions-Algorithmen, als auch eine innovtive Prozessorarchitektur entwickelt. Darüber hinaus werden Entwicklungsschritte für eingebettete MPSoC-Applikationen, wie Architektur-Mapping und Simulationsmethoden, entwickelt.
      Leitung: Prof. Dr.-Ing. Holger Blume, Dipl.-Ing. Jakob Arndt
      Team: Dipl.-Ing. Jakob Arndt
      Jahr: 2017
      Förderung: BMBF
      Laufzeit: 04.2017 - 03.2020