Energieeffiziente KI-Algorithmen und HW für das automatisierte Fahren

Verfasst von

Matthias Lüders

Abstract

Für das KI-basierte hochautomatisierte Fahren werden im Projekt GreenML Methoden und Konzepte erforscht und entwickelt, die energieeffiziente KI-Verarbeitung von Sensorsignalen ermöglicht. Dabei wird der komplexe Design-Flow von der Applikationsauswahl über die HW-Optimierung bis in die Fahrzeug-Demonstrator-Integration betrachtet.

Details

Organisationseinheit(en): Fachgebiet Architekturen und Systeme
Typ: Beitrag in populärwissenschaftlicher Zeitung/Zeitschrift
Journal: Automobil Elektronik
Seiten: 44-47
Anzahl der Seiten: 4
Publikationsdatum: 11.07.2024
Publikationsstatus: Veröffentlicht
Elektronische Version(en): https://www.all-electronics.de/automotive-transportation/energieeffiziente-ki-algorithmen-und-hw-fuer-das-automatisierte-fahren-370.html (Zugang: Offen )