A Runtime-Reconfigurable Operand Masking Technique for Energy-Efficient Approximate Processor Architectures

verfasst von

M. Weißbrich, A. García-Ortiz, G. Payá-Vayá

Abstract

In this paper, an operand masking approach is proposed to achieve lower energy consumption using approximate computing techniques in programmable high-performance processors, in this case horizontal and vertical SIMD vector processors for embedded computer vision applications. Contrary to state-of-the-art dedicated approximate arithmetic circuits, this mechanism enables programmable fine-grained accuracy control and switching energy reduction at runtime. An evaluation for a 45 nm ASIC technology shows a total effective energy reduction of up to 4.5% for a horizontal SIMD vector processor architecture executing approximate SIFT image feature extraction for an error-resilient egomotion estimation algorithm.

Organisationseinheit(en)

Fachgebiet Architekturen und Systeme

Typ

Aufsatz in Konferenzband

Seiten

1-6

Anzahl der Seiten

6

Publikationsdatum

2020

Publikationsstatus

Veröffentlicht

Peer-reviewed

Ja

ASJC Scopus Sachgebiete

Computernetzwerke und -kommunikation, Hardware und Architektur, Energieanlagenbau und Kraftwerkstechnik, Elektrotechnik und Elektronik, Sicherheit, Risiko, Zuverlässigkeit und Qualität, Steuerung und Optimierung

Ziele für nachhaltige Entwicklung

SDG 7 – Erschwingliche und saubere Energie

Elektronische Version(en)

https://doi.org/10.1109/mocast49295.2020.9200278 (Zugang: Geschlossen)