Energieeffiziente KI-Algorithmen und HW für das automatisierte Fahren

verfasst von

Matthias Lüders

Abstract

Für das KI-basierte hochautomatisierte Fahren werden im Projekt GreenML Methoden und Konzepte erforscht und entwickelt, die energieeffiziente KI-Verarbeitung von Sensorsignalen ermöglicht. Dabei wird der komplexe Design-Flow von der Applikationsauswahl über die HW-Optimierung bis in die Fahrzeug-Demonstrator-Integration betrachtet.

Organisationseinheit(en)

Fachgebiet Architekturen und Systeme

Typ

Beitrag in populärwissenschaftlicher Zeitung/Zeitschrift

Journal

Automobil Elektronik

Seiten

44-47

Anzahl der Seiten

4

Publikationsdatum

04.2024

Publikationsstatus

Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)