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Auxiliary Supply Concepts for an Off-line Chip-Scale Power Supply in a Monolithic GaN-on-SOI TechnologyZiel der Arbeit ist es, eine integrierte Schaltung zu entwerfen, die eine Versorgungsspannung für eine Off-line Chip-Scale Power Supply generiert. Im Vergleich möglicher Topologien, soll eine optimierte Effizienz gegenüber herkömmlichen Shunt-Regulator Lösungen erreicht werden. Die Schaltungen werden in der 650V GaN-on-SOI Technologie vom imec entworfen.Betreuung: Niklas DenekeStudent/in:Jahr: 2025Laufzeit: 30.06.2025 - 30.12.2025
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Development and Evaluation of a High-Current Point-of-Load DC-DC Converter for High-Performance ComputingZiel dieser Arbeit ist die Entwicklung kompakter, hocheffizienter Spannungswandler für Rechenzentren auf Basis hybrider Switched-Capacitor-Topologien. Im Fokus steht ein DC/DC-Wandler, der entworfen, aufgebaut und vermessen wird und Ausgangsströme von über 1000 A bereitstellen soll.Betreuung: Joseph WinklerStudent/in:Jahr: 2025Laufzeit: 16.10.2025 - 16.04.2025
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Vergleichende Analyse von Inhouse- und Open-Source-RISC-V-ProzessorenIn dieser Arbeit wird der von uns entwickelte HOT-RISC-V Prozessor mit dem öffentlich verfügbaren Ibex-Core verglichen. Als Bewertungsmaß dient der Benchmark CoreMark, der eine praxisnahe Messung der Rechenleistung ermöglicht. Um einen möglichst fairen Vergleich zu gewährleisten, werden die Prozessoren nicht isoliert betrachtet, sondern ihre Speichersysteme und SoC-Umgebungen sorgfältig angeglichen. So lässt sich sicherstellen, dass Unterschiede im Ergebnis tatsächlich auf die jeweilige Prozessorarchitektur zurückzuführen sind. Ziel der Arbeit ist es, Stärken und Schwächen des HOT-RISC-V im direkten Vergleich zu einem etablierten Open-Source-Design sichtbar zu machen und damit wichtige Erkenntnisse für die Weiterentwicklung unserer eigenen Hochtemperatur-Prozessorplattform zu gewinnen.Betreuung: Malte HawichStudent/in:Jahr: 2025Laufzeit: 02.2026
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Implementierung und Evaluation einer Augmentierungsmethode für Radar-Punktwolken zum Training neuronaler NetzeZiel dieser Arbeit ist es, eine Methode zur Augmentierung von Radardaten zu implementieren und zu evaluieren. Ein Schwerpunkt der Arbeit liegt in der konsistenten Augmentierung der Doppler-Geschwindigkeiten. Die implementierte Methode wird mit anderen Augmentierungsmethoden verglichen und die erreichbare Genauigkeit im Training eines neuronalen Netzes mit einem spezifischen Datensatz untersucht.Betreuung: Sousa WeddigeStudent/in:Jahr: 2025Laufzeit: 29.12.2025
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Implementierung und Auswertung eines >100 V hochkompakten DC-DC-Wandlers für AktuatorsystemeZiel dieser Arbeit ist die Umsetzung eines hochkompakten DC-DC-Wandlers mit einer Ausgangsspannung von über 100 V für Aktuatorsysteme, die nicht vollständig in integrierten Schaltungen realisierbar sind. Der Fokus liegt auf der diskreten Implementierung, dem PCB-Design und der messtechnischen Bewertung hinsichtlich Effizienz, Spannungsstabilität und thermischem Verhalten.Betreuung: Ferdinand PieperStudent/in:Jahr: 2025Laufzeit: 16.10.2025 - 16.04.2026
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Realisierung eines Pulsgenerators für Störfestigkeitstests an ICs bei steilen Schaltflanken bis 200V/nsIm Rahmen dieser Arbeit wird ein Pulsgenerator aufgebaut um die Störfestigkeit verschiedener ICs gegenüber steilen Schaltflanken zu testen. Besonderer Fokus liegt dabei auf der Untersuchung auftretender parasitärer Effekte. Ziel der Arbeit ist den Pulsgenerator als Adapterplatine auszuführen, um das Testen verschiedener ICs zu vereinfachen.Betreuung: Christoph HillmerStudent/in:Jahr: 2025Laufzeit: 03.11.2025 - 02.05.2026
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Entwicklung eines Messaufbaus zur Evaluation der Tiefengenauigkeit von Stereo-Vision-SystemenZiel dieser Arbeit ist es, einen Messaufbau zur systematischen und reproduzierbaren Bewertung der Tiefengenauigkeit von Stereo-Vision-Systemen zu entwickeln und zu evaluieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der quantitativen Analyse der Abweichung zwischen Soll- und Ist-Tiefenwerten unter Verwendung standardisierter Targets. Darüber hinaus wird der Einfluss von Parametern wie Messabstand und Beleuchtung auf die Genauigkeit der Tiefenschätzung untersucht und im Hinblick auf die Eignung für die automatisierte Oberflächeninspektion bewertet.Betreuung: Dominik LanghorstStudent/in:Jahr: 2025Laufzeit: 02.10.2025 - 02.02.2026
Letzte Änderung: 26.06.23
